China e IA em 2025: o que os líderes mundiais querem saber no futuro

A China estabeleceu um objectivo ambicioso: tornar-se líder mundial em IA até 2030. Até 2030, a IA poderá contribuir potencialmente com 600 mil milhões de dólares para a economia chinesa todos os anos. O país acolheu mais de 4. 500 empresas de IA em 2024, representando 15%. do total geral. A China também lidera o Nature Index 2024 em contribuições clínicas globais; e impulsionar a descoberta global em termos do número de patentes na categoria IA na última década. Além disso, em 2024, o investimento pessoal geral em curso em IA generativa na China quase quintuplicou, de 650 milhões de dólares em 2023 para cerca de 3,15 mil milhões de dólares em 2024, de acordo com a previsão de mercado do Statista.

A China não é apenas um competidor na corrida da IA; é uma força que está remodelando o cenário global. Com apoio governamental sem precedentes, um ecossistema próspero de empresas de ponta e uma disposição para aplicar aplicativos específicos do setor, a China apresenta imensas oportunidades e situações urgentes e exigentes para os líderes globais.

O domínio da IA ​​da China não se limita a modelos chamativos. É um jogo estratégico. Nos meus estudos com os principais players chineses de IA, atuais e novos participantes, vejo quatro estratégias emergentes de IA para a China em 2025:

China’s AI sector has experienced explosive growth, driven by a potent combination of government backing, private sector innovation, and a large pool of data.

Os principais participantes do GenAI chinês podem ser divididos em 4 grupos:

Gigantes tecnológicos como Baidu, Alibaba, Tencent e Huawei estão na vanguarda desta revolução da IA, introduzindo complicados modelos de linguagem alargada (LLMs) que estão a começar a rivalizar com os seus homólogos ocidentais em termos de capacidade e escala.

Um dos aspectos mais surpreendentes do panorama da IA ​​na China é a diversidade e especialização dos seus modelos. Do ERNIE Bot da Baidu (o produto GenAI mais utilizado pelos utilizadores domésticos, com uma quota de 11,5%) ao Tongyi Qianwen da Alibaba, essas potências da IA ​​não estão apenas a replicar tecnologias existentes, mas também a inovar tácticas que respondem às necessidades linguísticas e culturais únicas do país. nuances. . Mercado chinês.

Uma das principais forças motrizes do boom da IA ​​na China é a progressão imediata da infra-estrutura de IA disponível. Gigantes da nuvem como Alibaba Cloud, Huawei Cloud e Tencent Cloud oferecerão respostas de IA como serviço (AIaaS) que democratizam o acesso a recursos complexos de IA. Esta mudança dos modelos clássicos de infraestrutura como serviço (IaaS) e plataforma como serviço (PaaS) para plataformas centradas em IA reduz as barreiras de entrada para que as empresas aproveitem as tecnologias de IA.

For instance, Huawei Cloud’s Ascend service has dramatically reduced the development time for large model training from five months to just one, while Moonshot AI’s collaboration with Alibaba Cloud has significantly boosted model inference efficiency. Then, Baidu’s Qianfan platform offers 54 pre-configured models and a comprehensive toolchain (a collection of software development tools used together to perform a complex task) for customization, potentially reducing training costs by up to 90% compared to in-house development.

Esta técnica, o modelo como serviço, não só reduz custos, mas também acelera a adoção da IA ​​nas indústrias.

China is making significant strides in developing industry-specific AI applications. From finance and healthcare to education and manufacturing, Chinese companies are customizing AI solutions to address sector-specific challenges.

Por exemplo, o MedGPT AI Doctor da Yilian demonstrou funções de nível profissional comparáveis às dos médicos humanos em testes do mundo real, demonstrando as possibilidades da IA no diagnóstico médico. Da mesma forma, o gigantesco modelo de serviços governamentais da cidade de Xuhui de Xangai, introduzido em junho de 2024, concentra-se na consultoria do ciclo de vida dos negócios, a grande potência dos serviços governamentais.

Outro exemplo típico é o fabricante global de eletrodomésticos Haier: o foco está na integração da IA ​​no seu ecossistema, desde a progressão do produto até à interação com os visitantes. HomeGPT, sua IA líder, usa processamento complexo de linguagem natural e recursos de interação multimodal para melhorar a experiência do usuário, permitindo interações mais intuitivas e responsivas com dispositivos domésticos inteligentes.

This trend towards vertical integration and specialization presents global executives with an opportunity to explore partnerships or collaborations with Chinese AI companies that have deep expertise in specific industries.

O governo chinês adotou uma técnica proativa para governança de IA, equilibrando inovação e prevenção de ameaças. As “Medidas Provisórias para a Gestão de Serviços de Inteligência Artificial Generativa” de 2023 marcam a liderança da China na regulamentação global da IA, oferecendo orientação transparente para o progresso e a governança da IA.

Além disso, a publicação pela China da “Iniciativa Global de Governação da IA” em Outubro de 2023 demonstra o seu compromisso com a cooperação estrangeira na governação da IA. Esta iniciativa descreve a governação da China em relação à IA a partir das perspectivas de progressão, segurança e regulação, contribuindo assim para a estrutura de um quadro global para a progressão culposa da IA.

More recently, in May 2024, the National Information Security Standardization Technical Committee (NISSTC) released new draft regulations titled Cybersecurity Technology – Basic Security Requirements for Generative Artificial Intelligence (AI) Service. It covers protecting AI models, securing training data, and implementing overall security protocols. It offers guidance for security assessments and establishing regulations for service providers and regulators alike.

À medida que a China continua a ultrapassar os limites dos aplicativos de IA, os líderes globais que podem navegar nesse cenário complexo colherão benefícios significativos de longo prazo dos negócios baseados em IA. Mas o avanço da IA na China em 2025 não será isento de desafios.

Em primeiro lugar, a rivalidade tecnológica em curso entre os Estados Unidos e a China levou a controlos de exportação significativos, especialmente em semicondutores complexos para o desenvolvimento de IA. Até que ponto isto terá efeito nas capacidades da força cibernética da China?

Em segundo lugar, atrair e reter as capacidades de IA mais sensatas continua a ser um desafio. Embora a China produza um número significativo de licenciados em IA, um festival com centros de geração globais e uma realidade geopolítica divergente poderia dissuadir os especialistas de permanecer ou regressar à China.

Terceiro, a disponibilidade de conhecimento. Ao contrário da crença popular, a China tem um problema de conhecimento. Grande parte do conhecimento está fragmentado entre setores e agências governamentais. Além disso, a qualidade do conhecimento é uma preocupação constante. Finalmente, devido a tensões e restrições geopolíticas, as empresas chinesas teriam provavelmente acesso limitado a conjuntos de conhecimento globais que são modelos de IA generalizados e competitivos.

Graças aos recursos exclusivos do ecossistema de IA da China e à adaptação de seus métodos de acordo, os líderes empresariais podem posicionar suas organizações na vanguarda da revolução global da IA.

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